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            公司新闻
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            数据管理专家为新能源运行分析提供数据保障

            2018-10-19  来源:

            根据国家能源局2018年上半年统计数据,截至2018年6月底,全国风电并网总容量17161万千瓦,总发电量1917亿千瓦?#20445;?#24635;弃风电量181.8亿千瓦?#20445;?#20840;国共有13个省市自治区仍然存在弃风问题,其中内蒙古、吉林、黑龙江、甘肃、新疆上半年弃风率超过5%,新疆弃风率最高为28.9%

             

            依据发改能源[2016]1150号文件《国家发改委国家能源局关于做好风电、光伏发电全额保障性收购管理工作的通知?#20998;校?#25353;照风资源区域对各地区风电年消纳保障小时数进行明确规定,对提高风电消纳水平提出明确要求。而且,近年来,各地也采取了多种措施来提升新能源消纳水平,保障“双升双降”指标,虽然弃风弃光问题有所?#32435;疲?#20294;随着风电和光伏并网容量?#20013;?#22686;长,弃风弃光仍是制约新能源发展的关键因素,新能源消纳仍面临巨大挑战。为做好“提质保量”的新能源消纳保障工作,结合海量新能源运行数据对弃风弃光原因进行精?#23500;?#20998;析变得极为重要。

             

            新能源运行过程中积累了大量数据,对这些数据进行科学高效的分析将直接影响新能源场站的运行情况。对于风电来说,风电场运行过程中的数据对象涵盖风电场、测风塔、汇集线、机组;数据类型包括有功、无功、机舱风速、机组状态、?#25910;系恪?#24320;关标志位等;数据精度为1分钟级历史数据存储。这些数据是风电场运行情况的重要依据,只有对其进行合理分析,才可以时时掌握整个风电场的运行情况。

             

            以华北地区某风电场为例,33台额定功率1.5MW风机,总装机为49.5MW,SCADA数据遥测点数约为295个,遥信点数约为630个,按照SCADA历史数据1440列日表存储,每年新增数据存储量约为2.53GB,通过对该风电场运行数据进行质量分析,发现如下问题:

             

            • 风机通讯中断造成的运行数据缺失及遥测数据拉直线问题;

            • 风机运行状态与风机有功出力相关性不匹配问题;

            • 风机线出力与风机总加值偏差过大问题;

            • 测风塔气象数据缺失及层高气象数据逻辑错误问题。

             

            毋庸置疑,通过数据分析可以及时发?#27835;?#39064;,进而快速精准解决问题。但同?#20445;?/span>国能日新技术专家指出,面对已经累?#39057;?#28023;量数据,如何智能管理,如何辨别无效数据,如何通过历史运行数据为新能源消纳分析提供数据支撑,已经引发电网公司和发电企业的高度关注和重视,成为新能源消纳分析不可或缺的关键因素。

             

            国能日新数据质量诊断系统按照规范管理、质量分析、还原修复的数据处理规则,实?#33267;?#26032;能源运行数据可查看、可评价、可修复和可应用,为新能源消纳分析提供良好的基础和支撑。

             

             

             
             

            数据更加规范化

             
             

             

            系统通过基础数据维护规范、机组运行状态规范及调度日志结构化转换规范,为数据质量统计和应用提供良好的规范基础。更加规范的数据,使得新能源场站的运行分析变得更加快捷,并快速响应。

             

             
             

            精准数据校验直观反映健?#24213;?#20917;

             
             

             

            健康的数据是分析的前提,如何从大量数据中辨别出来无效数据,可谓是工作量大、难发现。数据质量诊断系统通过运行数据缺失、死数、越限、逻辑校验以及运行状态交叉校验,直观体现运行数据质量,反映数据健?#24213;?#20917;。

             

             
             

            多样化清洗修复方式保障运行真实

             
             

             

            系统针对应用分析不可或缺却存在质量问题的运行数据,采用逻辑替代、气象还原、样板功率折算等清洗修复方式,解决跳变、拉直线、层高逻辑错误、状态校验错误等数据质量问题,保障新能源运行数据处于可用和真实的状态,为数据应用提供高质量数据支撑。

             

             
             

            建设多模块互联的高级应用系统

             
             

             

            依托高质量气象和新能源场站运行数据,建设涵盖实时监测、资源评估、弃电成分分析、运行水平评价、中长期电量预测等应用模块的新能源运行数据高级应用系统。通过这个系统,可以在后期分析影响新能源消纳的原因,中期掌握新能源消纳状态,前期了解未来新能源发电能力,辅助新能源场站运行管理方式调整,进而提升新能源消纳水平。

             

            在近期召开的国?#19994;?#32593;“新能源场站测风测光数据质量整治”集中工作会和8月14日发布调技111号文“国调?#34892;?#20851;于加强分布式光伏数据采集工作的通知”中,扩?#36141;?#24310;伸了新能源运行数据采集和管理的范围,进一步表明依托海量运行数据开展新能源消纳精?#23500;?#20998;析,辅助?#32435;?#26032;能源场站运行管理和电网调度管理水平,保障新能源消纳水平的重要性。大数据分析也势必将指引未来新能源的发展方向,不容忽视。

             

            管理海量数据,保障数据质量,服务应用需求,我们在行动。

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